พวกเราส่วนใหญ่ไม่สามารถเริ่มต้นวันใหม่ได้หากปราศจากกาแฟสักแก้ว และนักบินอวกาศก็เหมือนกัน เพื่อช่วยให้ผู้ที่อยู่บนสถานีอวกาศนานาชาติตอบสนองความอยากคาเฟอีนลาวาซซา ราชา กาแฟชาวอิตาลี ได้ออกแบบและสร้างเครื่องชงกาแฟเอสเปรสโซที่สามารถทำงานในอวกาศได้! เรียกว่า เครื่องจะระเบิดออกไปสู่อวกาศในความครอบครองของนักบินอวกาศ ซึ่งจะเป็นผู้หญิงอิตาลีคนแรกในอวกาศ
คุณสามารถอ่าน
ทั้งหมดและส่วนผสมชั้นยอดได้ที่เว็บไซต์ ในข่าวอื่นๆ สัปดาห์นี้เรายังพบว่าการพัวพันด้วยควอนตัมสามารถช่วยให้คุณชนะเกมบริดจ์ได้ ทีมนักวิจัยจากสวีเดน สวิตเซอร์แลนด์ โปแลนด์ และสหราชอาณาจักรได้แสดงการทดลองว่าพันธมิตรสามารถใช้การสื่อสารแบบควอนตัมเพื่อปรับปรุงอัตราต่อรอง
ที่บริดจ์ได้อย่างไร ซึ่งเป็นเกมไพ่ที่การแลกเปลี่ยนข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น แต่ถูกห้าม เช่นเดียวกับการพัวพันกัน คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีชนะเกมถัดไปได้ในบทความของผู้เขียนที่นี่ คนส่วนใหญ่ที่เข้าใจวิทยาศาสตร์มักจะเจอคำศัพท์หรือแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่เหมาะสม
และมักนำไปใช้ในทางที่ผิด ตั้งแต่โฆษณาเกี่ยวกับการใช้ควอนตัมบางอย่างหรืออย่างอื่นเพื่อจุดประสงค์ทางจิตวิญญาณ ไปจนถึงอาหาร “ออร์แกนิก” ตอนนี้ ผู้เขียน io9ได้รวบรวมคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์ 10 คำที่มักถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดมากที่สุด (ใช่แล้ว “ความแปลกประหลาดของควอนตัม” คืออันดับที่ 3)
ค้นหาสิ่งที่ทำให้รายการของเธอที่นี่ และในการอ่านสุดสัปดาห์อื่น ๆ ลองดูว่า ดวงจันทร์ของดาวพลูโตอาจเก็บงำอะไรอยู่และค้นหาว่าพิพิธภัณฑ์ดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงประเด็นที่ถกเถียงกันเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างไร มีความแตกต่างอย่างมากจากค่าเอกภาพที่ไม่แปรผันตามสเกล
ซึ่งได้รับการสนับสนุนมาอย่างยาวนานบนพื้นฐานของข้อโต้แย้งเฉพาะกิจ ในทางตรงกันข้าม แบบจำลองง่ายๆ ของการพองตัวซึ่งการขยายตัวของจักรวาลขับเคลื่อนโดย “สนามสเกลาร์” เดียวทำนายว่าดัชนีสเปกตรัมควรวัดได้น้อยกว่าหนึ่งและอยู่ในช่วงที่สังเกต การรวมกันที่ยิ่งใหญ่ ยุคของจักรวาลวิทยา
ที่แม่นยำ
กำลังดำเนินไปอย่างดี และตอนนี้กำลังเข้าสู่ขอบเขตของการทดสอบการพองตัวที่แม่นยำ แต่มีอีกหนึ่งการคาดการณ์ของอัตราเงินเฟ้อที่ยังคงได้รับการตรวจสอบ ตามทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์ ความผันผวนที่เกิดจากการพองตัวจะมาพร้อมกับการแปรผันของความโค้งของกาลอวกาศ
ซึ่งรวมถึงคลื่นความโน้มถ่วงด้วย เนื่องจากโฟตอนของ CMB ได้รับหรือสูญเสียพลังงานเมื่อเคลื่อนที่ผ่านหลุมศักย์โน้มถ่วงที่เกี่ยวข้อง คลื่นความโน้มถ่วงก็จะมีส่วนทำให้อุณหภูมิแอนไอโซโทรปีลดลงด้วย
การทดสอบอัตราเงินเฟ้อที่น่าสนใจที่สุดคือการตรวจจับระลอกคลื่นโบราณเหล่านี้อย่างชัดเจน
ในกาลอวกาศ
สิ่งสำคัญคือ แอมพลิจูดของสัญญาณคลื่นความโน้มถ่วงขึ้นอยู่กับระดับพลังงานของการพองตัว ดังนั้นการตรวจจับสัญญาณดังกล่าวจะจำกัดแบบจำลองของสิ่งที่ขับเคลื่อนการพองตัวอย่างแท้จริง เนื่องจากสัญญาณ CMB ที่ไม่มีโพลาไรซ์เกิดขึ้นจากทั้งแหล่งที่มาของความหนาแน่น
และความผันผวนของแรงโน้มถ่วง เราจึงจำเป็นต้องกำหนดอัตราส่วนของสองส่วนร่วม ในปัจจุบันการจัดการเดียวของเราในเรื่องนี้มาจากรูปร่างของสเปกตรัมแอนไอโซโทรปีที่ไม่มีโพลาไรซ์ แต่ข้อมูลดังกล่าวไม่ได้กำหนดอัตราส่วนอย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม หากอัตราเงินเฟ้อเกิดขึ้นในระดับ
“การรวมเป็นหนึ่งเดียว” (ประมาณ 10 15 -10 16 GeV) สัญญาณคลื่นความโน้มถ่วงอาจอนุมานได้ทางอ้อมจากการสังเกตโพลาไรเซชันของ CMB โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คลื่นความโน้มถ่วงจะสร้างรูปแบบที่คล้ายกระแสน้ำวนในโพลาไรเซชันที่อาจตรวจจับได้ด้วยการทดลองโพลาไรเซชันที่ออกแบบมาอย่างดี
ดังนั้นเราจึงมีความเป็นไปได้ที่ยั่วเย้าในการตรวจสอบฟิสิกส์ในระดับพลังงานที่สูงกว่าหลาย ๆ คำสั่งด้วยเครื่องเร่งอนุภาคบนพื้นโลก! การศึกษาล่าสุดเกี่ยวกับอัตราเงินเฟ้อ แห่งมหาวิทยาลัย และเพื่อนร่วมงานแสดงให้เห็นว่าหากดัชนีสเกลาร์สเปกตรัม n sมีค่ามากกว่า 0.95 เช่น สอดคล้องกับการวัดค่า
ในปัจจุบัน อัตราส่วนของคลื่นความโน้มถ่วงและความหนาแน่นจะส่งผลต่อ แอนไอโซโทรปี มีค่ามากกว่า 0.01 มิฉะนั้น แบบจำลองการพองตัวจะ). แม้ว่าจะมีขนาดเล็กมาก และเพื่อนร่วมงานกล่าวว่าควรตรวจจับสัญญาณดังกล่าวได้ในการทดลองโพลาไรเซชัน ที่เสนอและการค้นหาคลื่นความโน้มถ่วงโดยตรง
ดังนั้นจึงมีเหตุผลที่จะมองในแง่ดีเกี่ยวกับโอกาสในการตรวจจับสัญญาณดังกล่าว จนถึงปัจจุบัน อัตราเงินเฟ้อได้ผ่านการทดสอบที่สำคัญหลายอย่าง และการตรวจจับพื้นหลังของคลื่นความโน้มถ่วงจะเป็นอีกขั้นหนึ่งในสายพานได้อย่างละเอียดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และอาจลดความเสี่ยงที่เกิดจากภัยธรรมชาติ
บางประการหรือมากกว่านั้น ดังนั้น หากการลดลงทั้งหมดเกิดจากการลดลงของหิมะ ข้อมูลก็ไม่น่าจะบ่งชี้ถึงแนวโน้มของมวลแผ่นน้ำแข็งที่เป็นประโยชน์ ในทางกลับกัน หากการเปลี่ยนแปลงเกิดจากความไม่สมดุลของการไหลของธารน้ำแข็ง การวัดอาจสะท้อนถึงผลกระทบระยะยาว
ความยากลำบากอื่น ๆ ในการตีความผลการวัดความสูงคือการเปลี่ยนแปลงปริมาตรสามารถแปลงเป็นการเปลี่ยนแปลงมวลได้โดยการระบุความหนาแน่น และความหนาแน่นของหิมะคือหนึ่งในสามของน้ำแข็ง ดังนั้นหากการกำหนดความหนาแน่นไม่ถูกต้อง การเปลี่ยนแปลงมวลก็จะผิดพลาด
ในปี 2544 ฉันสามารถกำหนดความหนาแน่นของน้ำแข็งให้กับการสูญเสียปริมาตรในแอนตาร์กติกาตะวันตกโดยการศึกษาบันทึกเรดาร์ดาวเทียมของธารน้ำแข็งเกาะไพน์ ซึ่งเผยให้เห็นว่าน้ำแข็งจะบางลงเฉพาะในจุดที่ไหลเร็วที่สุดเท่านั้น โดยรวมแล้ว ธารน้ำแข็งสูญเสียน้ำแข็งประมาณ 8 กิกะตันในแต่ละปี
